Neural Network
Ein Neural Network (neuronales Netzwerk) ist ein Modell im Bereich des maschinellen Lernens, das von der Funktionsweise des menschlichen Gehirns inspiriert ist. Es besteht aus miteinander verbundenen
Knoten oder “Neuronen”, die in Schichten angeordnet sind:
- Eingabeschicht
- versteckte Schichten
- Ausgabeschicht
Die Verbindungen zwischen den Neuronen haben unterschiedliche Prioritäten, die während des Trainingsprozesses angepasst werden, um Muster in den Daten zu erkennen und Entscheidungen zu treffen.
Neuronale Netzwerke sind besonders effektiv bei der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen und werden in Anwendungen wie Bild- und Spracherkennung, Vorhersagemodellen, und Sprachverarbeitung eingesetzt. Sie können komplexe Muster und Zusammenhänge in Daten erkennen und sind ein grundlegender Bestandteil vieler moderner KI-Systeme.
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