Was ist Real-Time Data?

Real-Time Data (Echtzeitdaten) bezeichnet Daten, die unmittelbar nach ihrer Erfassung verarbeitet und bereitgestellt werden. Sie ermöglichen es Systemen, sofort auf neue Informationen zu reagieren, anstatt in festen Zeitintervallen zu aktualisieren.

Ein typisches Beispiel für Echtzeitdaten sind Live-Aktienkurse, bei denen sich die Preise ständig ändern und sofort für Händler sichtbar sein müssen. Auch Sensor-Daten in IoT-Geräten, Verkehrsinformationen in Navigationssystemen oder Live-Chats basieren auf Real-Time Data.

Technisch gesehen werden Echtzeitdaten oft durch Streaming-Technologien wie Apache Kafka, WebSockets oder MQTT-Protokolle verarbeitet. Diese Systeme ermöglichen die kontinuierliche Übertragung und Verarbeitung von Daten mit minimaler Verzögerung.

Es gibt zwei Arten von Echtzeitdatenverarbeitung:

• Hard Real-Time – Strikte Zeitvorgaben müssen eingehalten werden, z. B. in Flugzeugsteuerungen oder medizinischen Systemen.
• Soft Real-Time – Eine minimale Verzögerung ist akzeptabel, z. B. bei Social-Media-Feeds oder Online-Gaming-Statistiken.

Echtzeitdaten sind essenziell für Anwendungen, die hohe Aktualität erfordern, da sie schnelle Reaktionszeiten und präzisere Entscheidungen ermöglichen.