Was ist ein Google BERT Update?

Google BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) ist ein maschinelles Lernmodell, das von Google entwickelt wurde, um die Qualität der Suchmaschinen-Ergebnisse zu verbessern.

BERT wurde im Oktober 2019 als Teil eines großen Updates der Google-Suche veröffentlicht und soll dazu beitragen, dass Google besser versteht, wie Wörter in einem Satz zusammenhängen und welche Bedeutung sie haben. Durch die Verwendung von BERT sollen die Suchmaschinen-Ergebnisse relevanter und genauer werden, insbesondere für lange und komplexe Suchanfragen.

Das BERT-Update wurde als eines der wichtigsten Updates der Google-Suche seit Jahren angesehen und hatte eine spürbare Auswirkung auf die Suchmaschinen-Rankings vieler Websites.